19. Notebook + 练习：多重共线性与 VIF

Workspace

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Workspace Information:

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  • Workspace type: jupyter
  • Opened files (when workspace is loaded): n/a

根据第一个问题的散点图矩阵，观察下列说法，选出所有正确选项。

SOLUTION:
  • 看起来自变量彼此相关。
  • 看起来最相关的变量是卧室数和浴室数。

观察你的多元线性回归模型，请选出所有有关模型系数的正确说法。

SOLUTION:
  • 随着浴室数增加，我们预测房价会上升。
  • 随着住宅面积的增加，我们预测房价会上升

根据 VIF，下列哪些说法所讲的操作是正确的？

SOLUTION: 因为卧室和浴室变量的 VIF 都大于 10，所以我们应该删除卧室或浴室。

根据最终结果，勾选下列所有正确的说法。

SOLUTION:
  • 现在所有 VIF 都小于 10。
  • 正如我们所预料的，现在所有系数都是正值了。
  • 决定系数有两个数位保持不变，意味着模型里并不需要卧室和浴室同时存在。

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